方案背景
當下我國青少年足球人員極少，足球后備人才匱乏，要想提高足球運動水平，首先要解決足球人口問題。青少年無疑是最關鍵的力量，擴大足球人口的重點在校園。目前校園足球除了傳統的“體教結合”問題外，還暴露出諸如缺少科學青訓體系、校園足球檔案近乎空白等問題。
青訓體系是我國培養足球后備人才的重要保障。在我國，中超聯賽商業化發展迅猛，球隊梯隊建設卻仍處于起步階段，僅有一些豪門俱樂部有青訓梯隊，而整個聯盟的梯隊體系并不成熟。而當前國內的青訓模式，還存在青少年訓練成人化的現象。在訓練時，不尊重青少年身心發展規律、專項訓練時不夠科學和系統，而造成球員訓練質量不高，運動技能不全面。就原因而言，一方面是沒有熟知各年齡層隊員特點的教練做專業指導；另一方面，訓練本身，尤其是管理方面，缺乏科學、系統的監控。
近年來，我國對于校園足球的重視度逐步提高，但是中小學校園足球相關的球員數據檔案仍舊處于缺失狀態，這與中國校園足球起步較晚有關。由于缺乏相應的青少年球員檔案，加上球員輸送機制不完善，進而導致球員的上升通道受阻。
相比歐美足球，國內足球數字化普及和應用程度還很低。雖已開展一定的校園足球教學及訓練，但成果往往難以展現。發展校園足球數字化教學，可用科學高效的方式，輔助老師和教練開展數字化足球教學活動，用數據體現學生球員足球水平和量化校園足球普及成果。
2015年4月，中國國家足球改革小組成立，并由劉延東副總理任組長，這標志著足球改革上升為國家戰略。應該說，足球改革是整個國家體育改革的序曲，是中國從一個體育金牌大國邁向體育強國的前奏。正是在這個背景下，校園足球運動也得到如火如荼地開展，萬千青少年投身于足球訓練。
截至2017年第一季度，教育部認證的足球特色學校已經超過13000所，這13000所學校均按照教育部的要求建設了相應的場地，配備了專業的足球教練，建立了校級運動隊并廣泛開展了足球的教學、訓練以及比賽。
按照教育部全國青少年校園足球工作領導小組辦公室的計劃，2017年將提前完成2萬所的建設。
需求分析
1.大數據結合足球是大勢所趨
在大政策的背景下，足球特色學校的數量是增加了，但在青少年足球起步晚的前提下，如何普及校園足球、如何科學提高學校足球教學與訓練質量，如何對青少年的足球水平進行評估，如何建立完善的足球人才數據庫，以進行不同級別的選拔和深造。這些問題亟需得到解決方案，亦成為當前校園足球工作的重中之重。
毋庸置疑，將高科技手段應用于運動訓練將加速這個進程。國內外大量的實例證明，采用高科技的裝備和訓練體系可以有效防止運動傷害，提升訓練效率，并鼓勵運動員挑戰更高水平。
《中國足球中長期發展規劃(2016-2050年)》中也重點強調，“推動互聯網技術與足球產業深度融合，重點引入移動互聯網、大數據等新技術和新業態，促進足球運動多點創新”。通過科技引導、技術創新推動校園足球快速、長足發展，應該要成為當前校園足球發展的一大利器。
2.數字化足球訓練優勢
在這個數字時代，將云計算、大數據等技術運用于校園足球是順應時代潮流的。由簡極科技自主研發的智能足球運動表現分析系統正是在這樣的一個背景下產生的。
它面向校園足球，以智能硬件設備為基礎，借助大數據和云計算等IT技術手段，提供足球訓練、友誼賽、教學、管理的數字化解決方案。
系統利用智能硬件的便捷、精確的特點，在足球教學、訓練和競賽的過程中自動采集大量足球數據，經過智能的處理和分析后，幫助足球教育一線工作者提高足球教學和訓練水平，并填補校園足球數據空白，助力校園足球的普及和提高。
數字化足球訓練的優勢，主要體現在：
能幫助球員提高訓練效率；
減少運動員因過度訓練而傷??；
幫助教練員科學選材；
使校園足球與社會產生良好互動。
方案綜述
校園足球數字化訓練解決方案旨在為各校園足球隊提供科學可靠的訓練比賽數據，以及進一步的數據分析服務。
本方案首要解決的是為校園足球提供數據與技術支持。為此，方案引入全球首套足球全景數據捕捉與深度技戰術分析系統——茵戰INSAIT K1智能足球運動表現分析系統。利用物聯網、大數據、云計算等先進技術手段，設計一套專為青少年足球訓練和比賽使用的運動表現管理軟件，全面涵蓋球隊技戰術、球員體能、傷病情況等海量數據，輔助教練組更有效地提高球隊訓練水平，以在比賽中取得更好成績。
方案亮點
精準定位：人、球軌跡實時精準捕捉的系統
通過內置厘米級定位芯片的智能足球、球員追蹤器，以及超寬頻UWB定位技術的數字工作站，采用自建局域網方式，實時采集球場上球員及球體的運動軌跡。
全面呈現：涵蓋技戰術及運動負荷等多樣化數據類型
實時采集訓練/比賽中海量運動數據，包含球隊及球員的技戰術數據（如控球率、傳球成功率）、運動負荷（如高速跑、沖刺跑）多種數據類型。
多維分析：從個人、小組到球隊的深度技戰術分析
通過專業的足球運動數據分析軟件，對所采集的數據進行多維篩選、分類、組合、比對，多維度分析個人、小組及球隊的技戰術表現，形成數據報告，進而輔助教練長期、動態追蹤球隊及球員的表現趨勢。
數據體系
數據體系分為球員數據和球隊數據兩個部分，各項具體數據內容如圖。
球隊數據體系
方案實施部署
本方案提供固定版與移動版兩種部署方法。
1.移動版本部署：
在校園的足球場地部署安裝K1智能足球運動表現分析系統以實現日常訓練及比賽數據的采集。
1)移動版工作站的部署和安裝
在球場周圍，需要架設移動版工作站用以進行球員數據的接收和處理。在球場四周A、B、C、D、E、F點架設六個數字工作站（小型球場需4個）。安裝示意圖如下：
工作站部署位置示意圖
2)球員追蹤器的穿戴
訓練與比賽當中，球員需要使用臂套穿戴球員追蹤器。球員追蹤器不僅可采集球員的運動數據，結合配套的智能足球，還可以進一步獲取人球交互數據，如：帶球速度，傳球成功數，搶斷、攔截等。
2.固定版本部署：
在校園的足球場地部署安裝K1智能足球運動表現分析系統以實現日常訓練及比賽數據的采集。
在球場周圍，需要在球場四周架設若干個固定板工作站用以進行球員數據的接收和處理。
3.軟件設置及使用：
訓練與比賽開始前，將平板電腦連接到由工作站發送的無線網絡，接著設置雙方的首發球員等，開啟監測。比賽與訓練過程中，通過相關硬件采集數據后，球員和球隊整體技戰術情況可以實時呈現在平板電腦上；也可以通過平板電腦記錄其他場上事件，如：換人，吃牌，進球，犯規等。相關記錄還可被傳送到云端以呈現在賽事門戶以及手機APP上。
平臺界面圖片
